推流服务方案演进

背景

目前在参与的一个项目，需要使用到推流服务，将直播的视频转存在oss上，最终在C端可以查看。

初始方案

因为是业余项目，所以首选了Go来做，不是不想用Java，而是想扩展一下能力。

最开始是研究了rtmp协议，想法是通过GPT来实现一个接收推流的服务器来接收推流。但是考虑到并不熟悉这个领域，改为去开源仓库寻找优秀的项目来搭建rtmp服务器。 最终选择了LAL这个项目，可以满足推流和视频本地存储，二开后在生成ts时添加oss的上传功能。

这种方案存在的问题是，流量的转发依赖服务器的带宽。在项目开始阶段，就投入过高的成本是不可接受的。

最终方案

就继续寻找更好的方案，最终发现阿里云OSS提供了推流功能，放弃原来的自建推流接收平台，通过阿里云的SDK创建推流，并配置在推流的设备上。这种做法完全减轻了服务器的压力，并且对推流、视频的操作和安全性都满足了我们的需求。

如果遇到卡住的难题，可能说明找错了方向，多找找其他途径，说不定就柳暗花明了。